基于时序算法的设备预测维护方法、系统及装置

本发明公开了一种基于时序算法的设备预测维护方法，包括以下步骤：获取机电设备的目标数据，所述目标数据包括多个连续时间点的实时数据；所述实时数据包括工况数据与运行数据；将目标数据输入到预测模型中，得到未来多个连续时间点的预测功率数据，基于预测功率数据判断是否需要维护机电设备；其中，预测模型为基于神经网络模型训练得到；过获取机电设备中的目标数据，将目标数据导入到预测模型中得到预测功率数据，通过预测功率数据判断是否需要进行维护景点设备，若通过预测功率数据判断出机电设备需要维护则安排对机电设备维护。