基于改进BA-BP神经网络的交流接触器故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于改进BA‑BP神经网络的交流接触器故障预测方法。所述方法包括以下步骤：步骤S1、通过传感器采集交流接触器的工作信号数据，并基于Mallat算法进行数据选取和预处理以得到不同的故障数据；步骤S2、对于所述故障数据，基于LSTM网络进行特征提取；步骤S3、建立基于改进BA‑BP神经网络的分类模型，并利用所述LSTM网络所提取的特征数据进行训练和测试。同时，本申请还对应提出了一种基于改进BA‑BP神经网络的交流接触器故障预测系统。本发明实现了交流接触器的渐发性故障预测，同时提高了预测精度。