一种基于改进TSK模糊分类模型的数据分类方法及系统

本发明涉及数据分类技术领域，公开了一种基于改进TSK模糊分类模型的数据分类方法及系统，方法包括获取待分类数据集，并将所述待分类数据集划分为训练集和测试集；基于所述训练集，利用监督增强型软子空间聚类算法和深度学习算法，分别优化预构建的TSK模糊分类模型的模糊规则的模糊规则前件和模糊规则后件；将测试集输入到优化好的TSK模糊分类器模型中进行分类处理，得到数据分类结果。本发明通过分别优化TSK模糊分类模型的模糊规则前件和模糊规则后件参数，从而提高模型对高维数据和复杂数据集的适应能力，进一步提升模型在数据分类上的精度和效率。