摘要
本发明公开了一种智慧农业灌溉方法,包括步骤:S1:对目标区域进行环境监测,得到目标区域的环境信息;S2:对目标区域进行土壤检测,得到目标区域内的各子种植区域的土壤信息;S3:对目标区域内的各子种植区域所种植的作物进行分析,确定各类作物的生长阶段;S4:根据目标区域的环境信息、目标区域内的各子种植区域的土壤信息和各类作物的生长阶段,计算各类作物的灌溉系数;S5:确定各类作物的灌溉方法。本发明在确定各类作物的生长阶段,通过作物图像与各类作物的各生长的作物标准模型对比,得到各类作物生长阶段,结合卷积神经网络CNNs根据作物图像得到各类作物的生长阶段,能够准确判断各类作物的生长阶段,确定各类作物的灌溉方法。
技术关键词
智慧农业灌溉
作物灌溉方法
阶段
轮廓模型
训练集
优化器
高清摄像机
图像
轮廓扫描仪
气象监测仪
信息更新
因子
空气
种植区
参数
标签
网络