摘要
本发明提供了一种基于概率与维度联合预测的污水处理过程动态多目标优化控制方法,涉及污水处理技术领域。包括:获取污水处理过程的过程数据,其中;根据基于支持向量回归的预测器和过程数据构建优化目标函数;利用基于概率与维度联合预测的动态多目标优化算法和快速精英多目标遗传算法对目标函数进行求解得到一组Pareto最优解;根据一组Pareto最优解确定第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度的优化设定值;利用PID控制器和第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度的优化设定值进行实际第五分区溶解氧浓度和第二分区硝态氮浓度值的跟踪控制。本发明解决了现有技术中对应污水处理控制精确度低下的问题。
技术关键词
优化控制方法
溶解氧
分区
遗传算法
出水水质指标
支持向量回归
PID控制器
编码器
动态
表达式
水质模型
控制误差
非线性
变量
氨氮
矩阵
参数
数据
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