基于情绪识别和行为模式分析的老人跌倒预警与干预方法

本发明公开了一种基于情绪识别和行为模式分析的老人跌倒预警与干预方法，包括以下步骤：S1、收集老年人的面部表情数据集、语音信号数据集及行为数据集；S2、利用卷积神经网络模型分析收集到的面部表情数据集；S3、应用长短期记忆网络模型分析语音信号数据集；S4、设置ElderSense模型；S5、当分析结果显示风险分数高于预设的第一阈值时，通过智能设备向老年人发出预警信号，当分析结果显示跌倒风险高于预设的第二阈值时，通过智能设备向老年人及其照顾者发出预警信号。本发明能从多个角度全面评估老年人的跌倒风险，增加了对复杂情境下跌倒风险判断的准确性。