一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统

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一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统
申请号:CN202411860639
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119672009B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请属于X射线图像质量评估领域,具体公开一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统。通过本申请,提出双向映射的思路,通过“先增强后迁移”、“先迁移后增强”两种方法获得两张增强图像,通过两种增强图像互补,保证评估的准确性;本申请基于Retinex理论模拟人眼视觉感知,将图像分解为反射成分与照明成分,通过对原始图像与增强图像的反射成分与照明成分进行综合匹配度计算、反射成分评估、光照成分评估,模拟了人眼对图像的视觉感知机制,使评估结果能够更接近人类对图像质量的主观感知。因此,本申请能在无参考图像或无高质量参考图像的实际生产场景下,对X射线增强图像的质量进行量化评估,定量评估各种图像增强算法的效果,为选择更合适的图像增强算法提供了技术支撑。
技术关键词
Retinex理论 模拟人眼视觉 图像增强算法 图像纹理特征值 图像像素 颜色 视觉感知特征 光照 通道 灰度特征 对比度 评估系统 图像分割 照明
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