摘要
本发明涉及图像处理领域,本发明公开了一种眼底图像分割方法、装置、设备和存储介质,其包括采集患者眼底图像,并对患者眼底图像进行数据预处理,得到原始图像数据和评估数据;对原始图像数据进行物理增强,获得增强图像数据;建立卷积神经网络,并利用卷积神经网络对增强图像数据进行特征提取,得到特征数据;对特征数据进行自适应加权处理,得到加权数据;对加权数据进行形态学操作,得到待评估数据;利用评估数据对待评估数据进行数据评估,得到评估结果,并根据评估结果得到输出数据;通过利用卷积神经网络进行特征提取,并利用自适应加权处理对眼底图像进行特征加权处理,提升了对多特征眼底图像的分析能力。
技术关键词
眼底图像分割方法
原始图像数据
图像格式转换
患者
图像增强模块
深度特征提取
全局平均池化
可读存储介质
图像采集模块
特征提取模块
光照
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