摘要
本发明涉及一种基于人工智能的车辆防偷换煤异常检测方法、系统,所述检测方法包括以下步骤:获取运煤车辆参数信息及运输任务信息;根据所述运煤车辆参数信息及运输任务信息确定待检测区域;获取第一数据采集模块、第二数据模块采集的数据,第一数据采集模块、第二数据采集模块及第一状态检测模块的状态信息;识别运煤车辆是否存在煤质异常风险并划分风险等级;根据煤质异常风险等级,进行对应报警等级提示,本发明检测方法准确快捷,逻辑性严密,符合运煤车辆实际运营情况,按照判断条件进行风险等级评估,具有智能化、合理性等优点。
技术关键词
数据采集模块
状态检测模块
异常检测方法
车辆参数信息
分析模块
数据获取模块
车辆后方
风险
异常状态
预警模块
坐标
物体特征信息
标记
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