目标物检测方法、设备和系统

本申请涉及图像检测技术领域，具体涉及一种目标物检测方法、设备、系统及计算机可读存储介质。本申请将深度学习模型和图像分割算法相结合，通过对两种方式检测得到的检测结果进行初步筛选后，将准确度较高的检测结果进行交联处理，并根据交联比对第一检测结果和第二检测结果进行融合，生成针对目标物的检测结果。通过这种方式，结合了深度学习模型的识别结果高准确率的特点和图像分割算法高召回率的特点，通过深度学习模型能够准确识别出相似形状的目标，弥补了图像分割算法精度的不足；通过图像分割算法能够检测到图像中的大多数目标，弥补了深度学习模型对小目标识别不准确的问题，两者结合能够大大提高目标物检测的准确性。