一种基于YOLOv8的滤棒目标识别方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于YOLOv8的滤棒目标识别方法，包括如下步骤：S1：构建基于YOLOv8的目标检测模型；S2：获取待识别的滤棒图像；S3：利用步骤S1得到的目标检测模型对步骤S2获得的滤棒图像进行推理预测，得到滤棒图像上的各点的坐标及对应的置信分数；S4：根据滤棒图像上的各点坐标及对应的置信分数利用基于邻域搜索算法改进的NMS算法进行筛选处理，输出滤棒的坐标值。本发明的识别方法提高了滤棒检测的准确性，并且减少了耗时，提高了生产效率。本发明还提供一种实现上述方法的识别系统。