基于多掩码匹配分割网络的虚拟水尺水位识别方法

本发明公开了一种基于多掩码匹配分割网络的虚拟水尺水位识别方法，包括S1、通过预置位摄像头获取目标水体区域的实时图像S2、构建虚拟水尺几何模型；S3、提取置信度高的区域作为分割模型的候选区域；S4、设计新的训练数据结构优化方法来帮助模型更好地理解和利用不同层次的信息；S5、分别对行和列进行最大匹配，找到总成本最小的优化匹配路径，得到更精细的分割结果；S6、通过Canny边缘检测算法在所述高精度的水体分割图中识别水体边界，并提取水线位置；S7、计算实际的水位值，对于存在动态运动的水体，采用间隔时间采样滑动平均方法，平滑水位读数。本发明克服了传统物理水尺和现有图像处理技术的不足，为水位监测提供了一种创新的解决方案。