一种通过像素行过采样增强的代码图像漏洞检测方法

本发明公开了一种通过像素行过采样增强的代码图像漏洞检测方法，包括以下步骤：步骤1、提取函数样本并进行预处理；步骤2、生成代码属性图以表示函数样本，并基于节点关系生成代码映射图；步骤3、构建过采样代码列表及对应的中心性指标列表；步骤4、生成包含三通道的代码图像；步骤5、进行数据集划分；步骤6、将生成的三通道代码图像输入卷积神经网络进行训练，得到漏洞检测模型。本发明通过采用基于像素行过采样的图像增强技术，有效解决了代码图像在卷积池化过程中关键信息丢失的问题，显著提升了基于代码图像的漏洞检测精度；本发明方法能够增强代码行间的上下文信息，提高漏洞特征的提取效果，具备较强的漏洞检测能力与较低的计算开销。