摘要
本发明公开了一种基于卫星原位电子密度数据的空间差分扰动提取方法,包括收集地震数据和空间天气指数,获取原位电子密度数据的观测数据,对观测数据进行预处理;根据观测数据和背景数据得到空间差分数据,根据空间天气指数和空间差分数据得到磁平静差分数据;对磁平静差分数据进行聚类得到异常扰动数据,基于地震数据提取磁平静差分数据中的地震扰动数据,基于异常扰动数据和地震扰动数据提取电离层异常数据;根据空间差分数据和电离层异常数据构建空间差分扰动提取模型,将待分析数据输入空间差分扰动提取模型,输出提取结果。该方法不仅可以提高空间差分扰动提取的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于空间差分扰动提取系统中。
技术关键词
异常数据
地震
原位
网格
神经网络算法
球体
指数
拉格朗日乘子法
天气
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