摘要
本发明涉及土地资源管理技术领域,具体公开了一种基于土地资源综合管理的数据分析方法及系统,包括:步骤一、获取土地资源的多维度数据,并且对所述多维度数据进行数据清洗和格式标准化处理,将经过处理的所述多维度数据通过GIS工具进行空间对接,得到所述土地资源的三维数据;步骤二、根据所述三维数据利用卷积神经网络对所述土地资源进行土地覆盖分类,确定所述土地资源的空间分布;本发明基于GIS技术通过多维度数据采集、处理,获得土地资源的三维数据,采用卷积神经网络对土地资源进行土地覆盖分类,并通过机器学习算法对土地资源的空间分布进行聚类分析,精确识别土地的当前状态和开发模式,从而为土地利用的决策提供依据。
技术关键词
数据分析方法
自然灾害风险
随机森林模型
土地覆盖分类
机器学习算法
数据分析系统
土地利用现状
资源优化配置
遗传算法
土地资源管理技术
多源数据融合方法
数据管理模块
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计算机仿真分析
DBSCAN算法
自然灾害数据
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