一种基于多目标跟踪的区域入侵检测方法和系统

本发明提出了一种基于多目标跟踪的区域入侵检测方法和系统，包括从监控设备中获取视频流，间隔从视频流中采集离散的连续图像帧；设置多边形监控区域，其所在图像帧的边缘设为人员入侵边界；对图像帧预处理，包括对每个图像帧均进行图像宽高等比例缩小、填充黑色像素、调整图像尺寸大小以及归一化处理，得到输入图像；将输入图像转化成训练图像数据，传入单步多框检测器中进行模型参数训练，获取优化检测模型；进行人员检测和特征提取，获取检测的边界框，定位并输出人员所在输入图像中的具体位置；多目标跟踪，获取人员轨迹、人员入侵情况以及计算多边形监控区域内的人员数量。本发明可准确识别并持续跟踪每个监视到的人员个体。