摘要
本发明公开了一种基于知识验证的可信问答方法,包括以下步骤:识别并消除用户提问中的指代和省略内容,对用户提问进行重述,提取得到表达用户意图的关键词。利用重述后的关键词集合作为查询,检索相关文章,计算检索到的内容与提问的相关性得分,筛选出相关性得分最高的多模态知识。生成关于检索结果的多模态陈述,对所述多模态陈述进行多轮、多路径验证和推理。对迭代后的多模态陈述进行真实性验证,整合过滤和验证后的知识与证据,生成最终的可信用户回复。本申请与传统技术相比,能够通过在提问表征过程中注入关联的历史上下文信息来消除指代和省略,并利用检索增强和自检验机制获取可信的多模态知识,从而更准确地回答用户提出的提问。
技术关键词
问答方法
真实性验证
多模态
关键词
预训练模型
大语言模型
多路径
计数器
文章
分析单元
历史会话
意图
问答系统
序列
文本
模块
概念
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