摘要
本发明公开了一种基于RF‑SVM的采空塌陷杆塔变形评价方法,所述方法包括:步骤1、挑选地表坡度、煤层倾角、采深采厚比、采空区长度、开采层数、煤层间距及杆塔与最大沉降点的水平距离构成原始评价因子体系;步骤2、对各数据进行归一化和标准化的预处理;步骤3、确定各个特征因子权重;步骤4、将筛选后的评价因子用于训练SVM模型;步骤5、利用训练好的SVM模型进行预测;解决了传统的监测手段难以准确、及时地发现和预防这些灾害。
技术关键词
变形评价方法
杆塔
因子权重
采空区
样本
数据
建立决策树
随机森林模型
超参数
训练集
误差
网格
间距
特征值
指标
代表
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