一种面向视频学习场景的多模态超图情感识别方法

本发明公开了一种面向视频学习场景的多模态超图情感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据采集；2）数据预处理；3）特征提取；4）多模态超图构建与融合；5）超图学习与情感识别；6）测试与评估。这种方法不仅能提高情感识别的准确率，并且由于在训练阶段仅采用眼动特征，能大大降低模型参数，提高了训练效率。