一种基于大语言模型的事件名生成方法、设备及介质

本发明提供了一种基于大语言模型的事件名生成方法、设备及介质，涉及事件名生成技术领域，所述方法包括：获取目标文章集合A；将A中的每一篇目标文章输入至预设的预训练语言模型，以得到标题摘要组列表B；获取B中每一标题摘要组对应的token长度，以得到B对应的token长度列表NB；确定B对应的分批处理的初始批次数量NUM；若NUM＞1，则将B划分为若干批次，以得到B对应的批次列表C；根据C和预设的大语言模型，得到目标事件对应的事件名称；本发明中的方法，在生成事件的名称的过程中，结合目标事件的多篇目标文章，所参考的信息较多，从而使得生成的目标事件的名称更加准确。