摘要
本发明涉及一种塑料瓶液体成分检测方法及装置,方法包括:对装有液体的待检测塑料瓶发送数据,接收穿透所述装有液体的待检测塑料瓶的数据;根据接收的数据,获取信道状态信息;对所述信道状态信息进行提取,获取幅值向量和相似性向量,将所述幅值向量和所述相似性向量进行拼接,获取输入向量;将所述输入向量输入液体成分分类预测模型,获取液体成分检测结果,其中所述液体成分分类预测模型基于神经网络构建,并基于训练集训练获得,所述训练集包括不同液体成分的信道状态信息。本发明能够达到快速、无接触、低成本的检测目的。
技术关键词
信道状态信息
成分检测方法
分类预测模型
塑料瓶
液体
信号收发设备
长短期记忆网络
训练集
幅值
数据
智能终端
符号
发送端
接收端
低成本
时序
天线