一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质

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一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质
申请号:CN202411862081
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119809030A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质,属于综合能源系统运行分析技术领域,包括以下步骤:步骤S1、建立综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型,设定综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型的目标函数和约束条件;步骤S2、将综合能源系统反脆弱优化问题转化为基于约束马尔可夫决策过程的优化模型;步骤S3、设计安全强化学习求解算法,并对各网络进行更新,收敛后得到综合能源系统反脆弱优化问题的最优解。本发明采用上述的一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质,可以提升系统应对不确定性的反脆弱能力。
技术关键词
综合能源系统 优化运行方法 热电联产机组 电储能装置 网络更新过程 燃气锅炉 电锅炉 数学模型 策略 求解算法 能源转换单元 功率 优化运行系统 参数 能源转换设备 储存单元 提升系统
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