摘要
本发明实施例提供一种基于ATT&CK框架的工控入侵检测方法及系统,属于入侵检测技术领域。所述方法包括:收集并标准化所需的相关数据,复现各攻击技术,以生成初始攻击检测规则;将攻击事件信息与初始攻击检测规则进行对比,识别攻击行为;识别误报和/或漏报的攻击行为,作为优化攻击行为目标,并对各优化攻击行为目标执行迭代地优化攻击检测规则,获得优化攻击行为集;基于优化攻击行为集和对应的攻击事件信息构建知识图谱,并基于所述知识图谱执行入侵实时监测。本发明方案实现了自动化的攻击行为检测与优化,大大提升了对工业控制系统入侵攻击的防御能力,同时通过不断迭代优化,确保了攻击检测的精准性和实时性。
技术关键词
攻击检测规则
工控入侵检测方法
构建知识图谱
入侵检测技术
框架
入侵检测系统
工业控制系统
关系
机器学习算法
可读存储介质
计算机
监测单元
主机
网络
数据格式
采集单元
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
一维卷积神经网络
输出特征
分支
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