摘要
本发明涉及一种基于多源数据的机场场道智慧评估方法、系统、设备以及方法,其中,方法包括:通过激光雷达扫描机场场道的道面,解算并生成道面三维点云模型,并进行点云分析;利用摄像设备扫描道面捕获机场场道的道面影像信息,对道面影像信息进行智能识别并标注场道上的破坏位置,进而解算出场道状况指数PCI;构建多源数据融合的场道专家评价模型,并将点云分析结果、场道状况指数PCI及场道基础数据导入模型,输出场道综合评价指数;引入时空插值算法与梯度分析,对场道综合评价指数进行分析,得到场道状况的时空变化预测结果。本发明综合运用多种先进技术和算法,有效解决了传统机场场道评估方法存在的单一性、静态性和低效性问题。
技术关键词
综合评价指数
三维点云模型
知识图谱库
多层次结构
神经网络训练
激光雷达
摄像设备
空间插值算法
影像
TOPSIS算法
指标评价数据
插值计算方法
神经网络技术
深度学习网络
计算机可执行指令
系统为您推荐了相关专利信息
网络可靠性评估方法
网络设备
动态资源调度
网络可靠性评估装置
深度神经网络训练
起动方法
变速抽水蓄能机组
误差函数
矩阵
神经网络训练
分类神经网络
模型误差
进化算法
神经网络训练
分类方法
综合训练测试系统
多路阀
模式识别功能
训练测试方法
故障模拟测试