摘要
本发明涉及一种基于大模型的智能排班系统及其排班方法,属于排班管理领域,包括:业务需求输入模块,用于接收、解析和转化企业内部的业务需求;智能排班模块,用于根据业务需求和人力资源数据,通过机器学习算法优化排班方案;排班发布模块,用于发布排班方案并收集员工反馈;持续优化模块,用于根据反馈和数据分析结果持续优化排班方案。本发明的优点是:提高排班效率:通过自动化和智能化的排班管理,大大减少了人工干预的时间和成本,提高了排班效率。
技术关键词
智能排班系统
机器学习算法
人力资源数据
员工
排班方法
输入模块
人力资源系统
子模块
考勤数据
可视化界面
梯度下降法
企业
校验模块
遗传算法
自然语言
数学模型
分析模块
报告