摘要
本发明实施例涉及一种火灾报警方法及装置、计算机设备、存储介质,该方法包括:定时收集环境参数;定时收集环境图像;已训练好的深度学习模型基于所述环境参数和环境图像输出火灾发生概率;判断火灾发生概率大于预设概率阈值,则触发报警系统。由此,可以实现准确判断当前是否有火灾发生,当判断出有火灾发生,则向预设监控后台自动发出报警信号,启动外部救援程序,提高了火灾报警的准确性及安全性。
技术关键词
火灾报警方法
收集环境参数
深度学习模型
传感器模块
监控设备
报警系统
监控后台
地理位置信息
图像
计算机设备
可燃气体传感器
火灾报警装置
烟感传感器
程序
火灾现场
光电传感器
处理器