基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统

本发明提出基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统，方法包括：在MR环境中，通过传感器和摄像头采集学生的多模态操作数据，将多模态操作数据作为原始数据，同时在每次采样后，生成一个操作特征向量，所述操作特征向量包含在t时刻下的所有操作数据，最后对操作特征向量进行预处理，输出预处理后的特征流和时间序列；根据特征流和时间序列生成个性化学习路径，使学习进度与学生的认知水平匹配；根据个性化学习路径，为每一操作步骤生成即时反馈并记录学生的响应情况，帮助学生在操作中实时调整；根据响应情况，优化学生的学习路径并生成学习进度报告，使学习路径形成环调整机制。本发明实现高度动态的学习路径调整和丰富的多感官反馈。