摘要
本发明属于运动监测技术领域,提供一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统及方法,通过在船体安装组合位移传感器、惯性传感器及压力感知电子织物传感器,在桨叶上安装压力传感器,并结合无人机监测系统和心率带,集成多模态传感器系统。在深度学习算法的支持下,本发明实现了一种多模态智能化运动监测系统。该系统能够实时、全面、准确地获取运动员在水上艇类运动中的运动学、动力学及生理学参数,且不干扰运动员正常运动。通过多维数据运算及耦合分析,本发明构建了最为真实的运动员数据模型,有效指导运动员的日常训练。
技术关键词
运动监测系统
运动员
导航传感器
电子织物
惯性传感器
压力传感器
信号处理器
无人机监测系统
信号采集模块
多通道
时间校准
多模态传感器系统
数据
深度学习算法
可视化技术
界面压力
终端