逆变器故障特征智能诊断预测方法及其系统

本发明公开了逆变器故障特征智能诊断预测方法及其系统，包括以下步骤：从多个监测点采集逆变器运行数据，对数据向量预处理并提取特征，将提取的特征组合成特征向量，构建并训练智能诊断模型并识别逆变器故障模式，结合专家系统规则修正诊断结果，输出故障诊断结果向量和可信度值，预测未来故障发展趋势，计算预测故障概率并设定预警阈值。由此，能够融合多种技术优势，采集多监测点数据并预处理与特征提取，输入智能诊断模型并结合专家系统规则修正结果，提升诊断准确性与可靠性，还可预测故障趋势、设置预警，使运维人员能及时应对，适应多种故障类型，增强整体智能化水平，且精简高效地实现故障诊断预测流程。