摘要
本发明公开了基于路侧单元的电动两轮车高危事故预警系统及方法,本发明的方法包括获取路侧单元的电动两轮车相关图像;利用深度学习算法识别电动两轮车相关图像以得到相关状态信息;利用雷达传感器和图像处理技术对电动两轮车的速度进行非接触式测量得到速度测量结果;利用机器学习算法根据速度测量结果和相关状态信息预警电动两轮车未来行驶路径。本发明通过实时监控和预警减少电动两轮车高危交通事故,降低人员损伤。
技术关键词
路侧单元
两轮车
卷积神经网络模型
事故预警系统
HUD显示设备
深度学习算法
图像识别系统
机器学习算法
雷达传感器
图像处理技术
通信单元
信息处理单元
LSTM模型
车载终端
车辆内部位置
车联网通信技术
传输模块
非接触式
事故预警方法