基于路侧单元的电动两轮车高危事故预警系统及方法

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基于路侧单元的电动两轮车高危事故预警系统及方法
申请号:CN202411862951
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119694126A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于路侧单元的电动两轮车高危事故预警系统及方法,本发明的方法包括获取路侧单元的电动两轮车相关图像;利用深度学习算法识别电动两轮车相关图像以得到相关状态信息;利用雷达传感器和图像处理技术对电动两轮车的速度进行非接触式测量得到速度测量结果;利用机器学习算法根据速度测量结果和相关状态信息预警电动两轮车未来行驶路径。本发明通过实时监控和预警减少电动两轮车高危交通事故,降低人员损伤。
技术关键词
路侧单元 两轮车 卷积神经网络模型 事故预警系统 HUD显示设备 深度学习算法 图像识别系统 机器学习算法 雷达传感器 图像处理技术 通信单元 信息处理单元 LSTM模型 车载终端 车辆内部位置 车联网通信技术 传输模块 非接触式 事故预警方法
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