一种基于多域表征与集成学习的胎心宫缩图自动判读算法

本发明公开了一种基于多域表征与集成学习的胎心宫缩图自动判读算法，首先对特征集进行方差阈值筛选；再将其输入至差异进化算法进行二次特征选择；最后采用Stacki ng集成学习算法。通过引入先进的算法技术，能够实现对CTG信号的自动判读，这一方法有效弥补了手动提取特征算法在捕捉长时间跨度依赖关系方面的不足。自动判读不仅提高了分析效率，还确保了更全面的信号特征提取，为后续的CTG信号各类分析与研究提供了便利。这种自动化处理为医生提供了更为准确和可靠的诊断信息，为临床决策提供重要参考依据。