内存故障的诊断方法、诊断装置和电子设备

本申请实施例提供了一种内存故障的诊断方法、诊断装置和电子设备，该方法包括：获取服务器的多种内存性能指标数据中正常内存性能指标数据的健康指数大于健康阈值的指标数据；根据无监督学习模型和内存性能指标数据样本对无监督学习模型进行训练，得到故障诊断模型，无监督学习模型中集成有时间序列分析算法；根据多个内存性能指标数据和故障诊断模型，确定多种内存性能指标数据的第一平均绝对误差；判断第一平均绝对误差是否大于误差阈值，在平均绝对误差大于误差阈值的情况下，发出服务器故障的第一预警信息。解决了相关技术中由于故障内存样本稀缺，构建得到内存故障预测模型不准确，且鲁棒性较差的问题。