一种基于遥感数据与GIS技术的风光可再生能源项目时空分析方法

本发明公开了一种基于遥感数据与深度学习算法的风光可再生能源项目时空分析方法，属于可再生能源领域。方法包括：1)数据收集处理；2)土地适宜性评估：基于收集到的数据，利用GIS工具分析，确定适合发展风光可再生能源项目的区域；3)气象预测模型构建：利用LSTM模型结合历史气象数据训练并预测未来年度数据；4)风光可再生能源项目发电模型构建；5)时空分析方法应用：根据确定的适宜区域，结合气象数据，利用构建的发电模型对可再生能源项目进行时空分析。本发明将遥感数据、GIS分析和深度学习算法应用到了风光可再生能源领域，形成了可再生能源项目的时空分析方法，将多源数据进行融合，能实现可再生能源项目快速筛选。