基于智能体的大模型医院感染判定方法及系统

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正文
推荐专利
基于智能体的大模型医院感染判定方法及系统
申请号:CN202411864013
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119324075B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于智能体的大模型医院感染判定方法及系统,涉及风险评估技术领域,包括:获取目标患者的目标生理特征;所述目标生理特征至少包括所述目标患者的病程描述、检查结果和检验结果中的一个;根据所述目标生理特征检索医院感染知识图谱,得到对应的目标子图谱;其中,所述医院感染知识图谱根据医院感染诊断标准文档构建得到;根据所述目标子图谱生成关系向量集,得到目标关系向量集;将所述目标生理特征和所述目标关系向量集输入预先训练好的医院感染预测模型,得到目标感染结局,降低了医院感染预测模型的数据集筛选难度,提高医院感染预测的预测准确率。
技术关键词
实体 医院 生理 判定方法 知识图谱构建 患者 生成关系 风险评估技术 模块 判定系统 数值 数据
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