摘要
本发明属于隐私保护数据领域,为解决传统方案无法应对通过数据分析进行的隐私泄露风险,提供一种零信任网络架构下的隐私保护数据交换方法及系统。其中,零信任网络架构下的隐私保护数据交换方法包括标签化处理用户行为数据、设备状态数据和操作环境数据;再执行多维动态风险评估,计算综合风险评分;根据综合风险评分结果来调整隐私预算和噪声强度,结合自适应差分隐私机制来保护数据查询结果;将数据查询结果执行基于信息熵的动态数据脱敏;在数据查询结果脱敏处理完成后的数据中嵌入自我演化的数据水印;通过加密传输通道进行嵌入水印数据的交换,并实时监控传输过程,以确保数据交换在零信任网络架构下的安全性和完整性。
技术关键词
数据交换方法
网络架构
差分隐私机制
信息熵
设备状态数据
风险
噪声强度
表达式
隐私保护数据
差分隐私保护
数据交换系统
异常状态
遗传算法优化
标签
数据项
峰值信噪比
因子权重
水印嵌入