基于人工智能的颞下颌关节病自动诊断方法及系统

本发明属于医疗数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的颞下颌关节病自动诊断方法及系统，包括采集数据并预处理；对患者数据进行扩充，动态调整数据生成器的结构和参数，生成患者数据；对患者数据进行特征提取，自动调整特征提取网络的进化规则，获得患者数据特征；对数据特征进行降维，获得低维患者数据特征；将低维患者数据特征输入分类器，根据低维患者数据特征动态调整分类器的隐藏层节点的配置和权重，获得分类结果；定义损失函数，对模型进行训练。本发明的数据特征提取过程能够自动调整参数，采用量子态映射与自适应调整机制优化数据降维过程，分类器能够动态调整隐藏层节点的数量和激活函数，提升了诊断结果的准确性和鲁棒性。