一种基于智能感知的永磁同步电机性能评估方法及系统

本发明公开了一种基于智能感知的永磁同步电机性能评估方法及系统，涉及电机工程与控制领域，包括，实时采集永磁同步电机的运行数据和历史运行数据，并进行预处理，基于预处理后的电机运行数据建立故障模式分类模型，输出电机故障结果及健康指数，根据电机故障结果及健康指数，建立电机性能预测模型，输出电机性能预测结果。本发明结合时域和频域特征，通过欧氏距离计算，提高了故障模式识别的准确性，有助于及时发现和定位故障，计算健康指数，全面评估电机的健康状况，为后续的性能预测提供重要依据。此外，建立电机性能预测模型，通过非线性拟合捕捉健康指数的周期性变化规律，并结合长期下降趋势，提高了性能预测的准确性，延长电机寿命。