一种基于卷积神经网络的重建视野图像处理方法

本发明涉及医学影像数据精细化处理领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的重建视野图像处理方法，包括：利用实时重建视野图像获取图像关联特征；利用所述图像关联特征基于卷积神经网络建立重建视野图像多级分析筛选模型；利用所述重建视野图像多级分析筛选模型得到重建视野图像处理结果，设置的重建视野图像误差分析处理，提取了扫描视野与重建视野下的各级各类特征，对于方案的适用性有着较好的帮助，对于不同设定的CT扫描机均可部署实施应用，同时在不改变扫描图像与重建视野图像的前提下，基于卷积神经网络建立多级分类筛选模型，并在方案内部加入验证迭代流程，确保实际应用时的稳定高效运行。