基于大模型的图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种基于大模型的图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分类的第一图像；根据业务场景、分类需求和大模型的识别能力，建立多级场景标签；通过大模型对第一图像和多级场景标签中的最小级别的场景标签进行分析，得到第一图像的初始标签，大模型采用多种图像识别技术进行图像识别，第一图像的初始标签包括多组标签，每组标签通过将一种图像识别技术识别到的标签与多级场景标签中的最小级别的场景标签进行匹配后得到；对第一图像的初始标签进行筛选，将筛选结果确定为第一图像的目标标签。该方法可以应用于复杂场景下的图像智能分类，能够快速准确地得到分类结果，有效节省人工成本，提高分类效率。