肺动脉高压病变人工智能预测方法和装置

本发明提供了一种肺动脉高压病变人工智能预测方法和装置。根据本发明的基于肺动脉CTA成像的肺动脉高压病变人工智能预测方法包括：第一步骤：获取患者肺动脉CTA影像；第二步骤：利用卷积神经网络对患者肺动脉CTA影像进行分割，得到多种子结构分割结果；第三步骤：根据结构分割结果获取形态学参数；第四步骤：根据获取的形态学参数利用机器学习构建二分类模型；第五步骤：利用二分类模型预测患者是否患有肺动脉高压。