一种基于SVM算法的光照对小麦生长影响分析系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于SVM算法的光照对小麦生长影响分析系统及方法
申请号:CN202411865132
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119807876A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SVM算法的光照对小麦生长影响分析系统及方法,包括采集小麦生长环境中的光照强度数据以及小麦的生长发育指标数据;对采集到的数据进行清洗和归一化预处理;采用SVM算法对光照强度与小麦生长发育之间的关系进行分析;将分析所得的结果以可视化的方式展示给用户;通过本发明的系统及方法,采用SVM算法,具有小样本数据、非线性关系处理、泛化能力和参数调整方面的优势,从而为小麦种植管理提供科学依据,进而达到更好地适应小麦生长发育分析的需求的有益技术效果。
技术关键词
SVM算法 小麦生长发育 小麦生长环境 光照强度数据 数据采集模块 分析系统 分析方法 分析模块 光照传感器 样本 指标 关系 非线性 参数 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数据分析的跨境电商风险监测系统及方法
风险评估模型 风险监测系统 信用风险评估 跨境电商平台 数据采集模块
2
一种采用区块链技术的淋巴瘤病情快速确认系统
区块链技术 区块链网络节点 数据采集模块 PBFT算法 数字签名验证
3
一种航天光源模拟器边缘AI多智能体协同决策系统
模拟器 光源 智能体模型 决策系统 环境传感器单元
4
一种应用于自动驾驶技术的智能化数据分析系统及方法
车辆自动驾驶决策 车道 自动驾驶技术 行驶车辆 智能化数据分析
5
钢-UHPC组合桥面板的智能损伤监测控制方法及系统
组合桥面 监测控制方法 钢桥面板 特征提取模块 健康状态识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号