基于深度学习预测的电机动态驱动控制方法、装置和系统

本发明涉及一种基于深度学习预测的电机动态驱动控制方法、装置和系统。所述方法包括：S1，获取当前电机运行数据；S2，通过一预测模型，根据所述当前电机运行数据，预测未来电机运行数据；S3，根据所述未来电机运行数据，判断未来电机工况；S4，根据所述未来电机工况选择控制算法；S5，以所述当前电机运行数据为输入条件，通过所述控制算法生成控制信号。本发明能够通过预测模型及时掌握电机工况的未来变化，从而针对该未来变化主动地切换合适的控制算法，具有较强的动态响应能力，在特殊工况下也能够取得较高的电机效率和较好的稳定性。