一种基于增量学习的无线电信号智能识别方法

本发明提供一种基于增量学习的无线电信号智能识别方法，包括如下步骤：S100，采集数据集；S200，构建能够增量训练的深度神经网络模型；S300，采用所述数据集对所述深度神经网络模型进行增量训练；S400，将训练完成的深度神经网络模型用于无线电信号识别。本发明通过融合增量学习机制，实现深度神经网络模型与无线电信号波形的快速高效匹配，提升无线电信号波形识别准确率。