摘要
本公开涉及一种异构硬件推荐方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括:接收硬件需求信息;针对每一候选异构硬件,确定所述候选异构硬件在多个预设评分维度各自对应的目标评分,所述预设评分维度包括硬件能力维度、推理性能维度、训练性能维度和生态支持维度;根据所述硬件需求信息,在所述预设评分维度中确定目标评分维度;根据所述候选异构硬件在所述目标评分维度对应的目标评分,在多个所述候选异构硬件中确定待推荐的至少一个第一目标异构硬件,并输出所述第一目标异构硬件的硬件信息。由此,综合考虑了异构硬件在不同评分维度的表现以及用户的实际需求,有利于实现针对用户的个性化推荐。
技术关键词
异构
性能预测模型
指标
集群
推荐方法
生态
电子设备
机器学习模型
推荐装置
测试工具
规模
可读存储介质
模块
存储器
核心
软件
处理器
基础
计算机