一种数据中心散热系统回流温度数据预测方法及系统

本申请公开了一种数据中心散热系统回流温度数据预测方法及系统，涉及数据中心节能技术领域，本申请提供的方法通过使用Transformer模型对采集的历史运行数据进行特征提取，找出数据中心散热系统历史运行数据中各类数据内在的关联规则和变化周期，再用GRU模型基于特征提取后的历史运行数据进行预测，对数据中心散热系统的回流温度数据进行预测，从而得到精度较高的温度数据预测值，方便用户提前预测冷却剂回流温度数据，进而提前预测数据中心散热系统的潜在的故障风险，避免散热系统负荷满载率过高或设备故障导致散热效率下降的问题。