一种区间预测汽油业务数据的方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及汽油数据预测的领域，具体提供一种区间预测汽油业务数据的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括，通过二元经验模态分解方法将待预测汽油的历史业务数据进行分解，得到多条不同频次的业务数据波动曲线；将多条不同频次的业务数据波动曲线中的历史业务数据输入预设的多个业务数据预测模型，得到多个初始业务数据预测结果和残差结果，其中，业务数据预测模型包括：门限自回归区间模型或目标业务数据预测模型；通过多个初始业务数据预测结果和残差结果，确定待预测汽油的最终业务数据预测结果。通过该方法可以达到准确的预测汽油业务数据的效果。