基于时间空间维度的短期风速预测方法、系统及存储介质

本发明公开了基于时间空间维度的短期风速预测方法、系统及存储介质，包括：S1、获取风速时间序列，并利用重标极差分析法，获得风速时间序列的Hurst指数，判断风速时间序列的可预测性；S2、计算仿射变换中的参数，对每个时刻进行分形插值外推预测，得到分形插值外推预测结果；S3、定义获取的风速时间序列最后一个时刻前为插值点，利用插值点所有高度的大气参数求得理查森数Ri，判断大气稳定度，根据大气稳定度状态，代入风切变指数外推模型，对该时刻的数据进行外推，得到风切变指数外推结果；S4、将分形插值外推预测结果和风切变指数外推结果融合，进行结果评估。本发明将分形插值外推算法与风切变指数相结合，使预测结果更符合风廓线的性质。