摘要
本发明提供了一种批量任务处理方法和装置,应用于基于GPU的并行计算系统,包括:获取包含N个二次规划任务的批量二次规划任务;在GPU上创建N×M个并行执行的线程,将N个二次规划任务对应分配给N×M个并行执行的线程;每个二次规划任务对应M个线程,每M个线程执行对应的二次规划任务,包括:采用迭代优化方法确定目标参数的取值,且在每一轮迭代后依据当前确定的目标参数的取值确定对应的二次规划任务的收敛状态;若所有二次规划任务未全部处于已收敛状态,指示目标线程执行下一轮迭代;若所有二次规划任务均处于已收敛状态,则输出N个二次规划任务确定的目标参数的取值。本申请可以提升任务处理效率和计算速度。
技术关键词
规划
迭代优化方法
并行计算系统
增广拉格朗日
参数
批量
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变量
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