故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

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正文
推荐专利
故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202411866305
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119312232B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,本公开通过对设备状态数据进行分类,且对于设备状态数据中的渐发型数据,预测确定第一预测值,对于设备状态数据中的突发型数据,预测确定第二预测值。最后,基于第一预测值和第二预测值,确定最终的故障预测结果。综上,本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类,并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测,得到最终的预测结果。这样,可以消除特殊类型故障数据(如突发故障数据等)对于部分或整体数据的影响,提高了预测的准确性,可以满足实际的客观需要。
技术关键词
设备状态数据 计算机可读指令 故障预测方法 非瞬时性计算机可读存储介质 神经网络模型 GMM模型 参数 网络运维装置 故障预测装置 误差函数 电子设备 概率密度函数 计算机程序产品 处理器 存储器
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