摘要
本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,本公开通过对设备状态数据进行分类,且对于设备状态数据中的渐发型数据,预测确定第一预测值,对于设备状态数据中的突发型数据,预测确定第二预测值。最后,基于第一预测值和第二预测值,确定最终的故障预测结果。综上,本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类,并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测,得到最终的预测结果。这样,可以消除特殊类型故障数据(如突发故障数据等)对于部分或整体数据的影响,提高了预测的准确性,可以满足实际的客观需要。
技术关键词
设备状态数据
计算机可读指令
故障预测方法
非瞬时性计算机可读存储介质
神经网络模型
GMM模型
参数
网络运维装置
故障预测装置
误差函数
电子设备
概率密度函数
计算机程序产品
处理器
存储器