一种基于深度学习的电梯健康预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的电梯健康预测方法及系统，涉及特种设备健康预测技术领域。包括：获取待评估电梯多次运行过程中运行状态数据；将待评估电梯故障运行状态数据集合得到训练集，将正常运行状态数据集合得到验证集；构建健康寿命预测网络；将训练集输入健康寿命预测网络，通过损失函数更新网络权重参数，得到训练好的健康寿命预测模型；将待评估电梯的验证集输入训练好的健康寿命预测模型，评估电梯健康寿命预测结果，并输出电梯健康寿命状况级别。本发明有利于对电梯进行多维度的健康检查，科学分析电梯的健康状况和预判电梯及安全部件的安全隐患，实现对电梯全生命周期的寿命健康预测，减少电梯安全事故的发生。